☑️ Przygotowanie — Zrozumienie kontekstu zespołu
Przed szkoleniem poznajemy zadania zespołu, miejsca największej rutyny i aktualny poziom znajomości AI. Program dopasowujemy do realnej pracy, a nie do abstrakcyjnych przykładów.
Większość zespołów nie używa AI nie dlatego, że nie chce, ale dlatego, że nikt nie pokazał im, jak zastosować je w ich realnej pracy. W trzy dni każdy uczestnik buduje własny system AI i wychodzi nie z teorią, lecz z gotowymi narzędziami, które już działają.
Przed szkoleniem poznajemy zadania zespołu, miejsca największej rutyny i aktualny poziom znajomości AI. Program dopasowujemy do realnej pracy, a nie do abstrakcyjnych przykładów.
Omawiamy 14 narzędzi AI i uczymy, jak pisać prompty, które dają użyteczny rezultat. Każdy uczestnik ustawia własnego AI CEO Assistanta: cyfrowego pomocnika, który zna biznes, rozumie cele i odpowiada jak lider.
Tworzymy agentów C-level: CMO, CFO i COO. Każdy ma swoją rolę i doradza w konkretnym obszarze. Razem budujemy Mapę Automatyzacji: listę 10+ miejsc, w których AI może przejąć rutynę.
Między drugim a trzecim dniem uczestnicy pracują samodzielnie i testują system AI w swoim biznesie. Do pytań i korekt służy prywatny chat wsparcia.
Każdy uczestnik prezentuje działający system AI. Omawiamy wyniki i kolejne kroki. Każda osoba dostaje osobisty 90-dniowy plan, który pokazuje, jak rozwijać system po szkoleniu.
Zespół wychodzi ze szkolenia z gotowym systemem AI, który już działa. AI CEO Assistant, agenci C-level i Mapa Automatyzacji nie są teorią, tylko realnymi narzędziami ustawionymi pod konkretny biznes.
dni szkolenia
z praktyką
godzin oszczędzanych przez
uczestnika tygodniowo
dni osobistego
planu rozwoju
Każdy uczestnik buduje AI CEO Assistanta i agentów C-level dla swojego biznesu już podczas szkolenia
Zespół wychodzi z Mapą Automatyzacji i wie, co uruchomić jako pierwsze
Trzeci dzień nie jest końcem, tylko startem: każdy prezentuje system, który już działa